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Aumento de dados multivariados com diferentes distribuições de probabilidade e estruturas de correlação via arquétipos
Pórtya Piscitelli Cavalcanti (ESALQ/USP - Piracicaba)
25/10 Quinta-feira (16h00)

Na Estatística Multivariada, os arquétipos são elementos extremos que representam bem uma amostra, ou população, e a partir dos quais todos os outros elementos podem ser reescritos por meio de combinações lineares. Por meio da Análise de Arquétipos, técnica multivariada que tem por objetivo reduzir a dimensionalidade das observações, é possível encontrar e selecionar seus arquétipos, que são combinações convexas dos próprios dados. A Análise de Arquétipos pode ser aplicada em diversas áreas do conhecimento e com diferentes utilizações dos arquétipos, incluindo a utilização destes no aumento de dados, isto é, no aumento do tamanho amostral. Na ocasião em que conjuntos de dados são caracterizados como incompletos ou não possuem o tamanho necessário para cometer um erro mínimo no procedimento de inferência estatística, tem-se o recurso de aumentar essa amostra. Assim, a técnica de aumento de dados consiste na introdução de dados não observados ou variáveis latentes por meio de métodos iterativos ou algoritmos de amostragem. O aumento de conjuntos de dados multivariados deve levar em consideração as diferentes distribuições de probabilidade e estruturas de covariância existentes entre as variáveis aleatórias. Então, o objetivo deste trabalho é avaliar o aumento de dados multivariados por meio dos arquétipos, considerando variáveis aleatórias correlacionadas com diferentes distribuições de probabilidade. Será realizado um estudo de simulação para avaliar e comparar três algoritmos para aumento de dados via arquétipos (A1, A2 e A3) quanto à sua eficiência; sendo testada a distribuição de probabilidade multivariada e as estimativas de seus parâmetros. Os resultados parciais permitem concluir que é possível aumentar o tamanho da amostra inicial em 10% com os três algoritmos, com destaque para A3 que permitiu até 20% de aumento.

Métodos de Pesquisa e Elaboração de Questionários
Denise Britz do N. Silva (ENCE/IBGE - Rio de Janeiro)
18/10 Quinta-feira (10h00)

Várias das informações utilizadas na gestão pública, no desenvolvimento da ciência e no exercício da cidadania são provenientes de pesquisas amostrais ou censos. A necessidade de estatísticas de boa qualidade resulta na constante atenção aos métodos estatísticos para produção e análise da informação. Nesta palestra, apresenta-se uma introdução aos principais conceitos e métodos para o planejamento e a execução de pesquisas, bem como para a elaboração de instrumentos de coleta. Destaca-se, também, a importância do contínuo desenvolvimento de novos métodos estatísticos na área de pesquisas quantitativas.

New two-stage sampling designs based on neoteric ranked set sampling
César Augusto Taconelli (UFPR/LEG - Curitiba)
11/10 Quinta-feira (14h00)

Neoteric ranked set sampling (NRSS) is a recently developed sampling plan, derived from the well-known ranked set sampling (RSS) scheme. In this work, we propose and evaluate the performance of five different alternatives of two-stage sampling designs based on NRSS. These approaches configure alternatives to some other two-stage sampling designs based on RSS. We conducted an extensive Monte Carlo simulation study comprising, besides the proposed estimators, RSS, NRSS and the usual double ranked set sampling scheme (DRSS). The simulated results indicated that the new two-stage NRSS designs outperform their RSS-based counterparts, providing estimators for the population mean with lower mean square error. An application with data of the diameter and height of pine trees complements the study.

Modelagem de capturas em peso inflacionadas de zeros no Baixo Rio Amazonas
Júlio César Pereira (UFSCar - Sorocaba)
04/10 Quinta-feira (14h00)

Neste trabalho desenvolvemos um modelo hierárquico bayesiano em três estágios para acomodar a inflação zero nas capturas resultantes da pesca comercial no Baixo Rio Amazonas. Inicialmente, modelamos o número de viagens de pesca (N), dado que N> 0 modelamos a probabilidade de sucesso na captura de certas espécies e finalmente, na terceira etapa, o peso capturado foi modelado.

Histórico dos seminários

Apresentação

Os seminários acadêmicos do nosso programa objetivam a apresentação das pesquisas realizadas ou almejadas no nosso programa de pós-graduação, incentivando a discussão e colaboração dos alunos, professores e profissionais participantes.

O formato dos seminários é dinâmico, com duração de até uma hora. Há um ministrante responsável pela apresentação da pesquisa ou tema tratado e um coordenador que conduzirá a discussão sobre o tema.

O local e horário dos seminários costumam ser sala 311 do bloco de engenharias da ESALQ-USP e 14h00, respectivamente. Todavia, o horário e local podem mudar conforme demanda, fique atento a divulgação de cada pŕoximo seminário.

Propostas